硕士研究生授课课件
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标签: 数学建模
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标签: 机器学习
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机器学习&深度学习入门学习资料大全(一)
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第一篇:从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM (Machine Learning & Data Mining交流群:8986884)引言 最近在面试中,除了基础 & 算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道...
通过深入了解这些细节,并在实际项目中应用相关的知识,将能够更好地理解和利用大模型的潜力,不仅在学术研究中,也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情,并将其应用于各种领域,从自然语言处理到...
清风数学建模笔记
学习基本的线性代数、微积分和概率统计等数学知识,这是理解机器学习算法的基础。掌握至少一门编程语言,如Python,用于实现和测试机器学习算法。了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、训练集和测试集等...